日期:2025-08-22 14:12
常多从0到1的努力。
我们先对供给侧和需求侧的动态波动特性进行监控建模，进行负荷预测，再对节点的能力、稳定性进行动态分级和智能匹配，在需求峰值发生前部署热备，实现算力资源的丝滑扩缩。这样一个多云热备的体系，比绝大多数单集群体系都要稳定。
虎嗅：这中间遇到过哪些失败和挑战？
付智：比如我们第一个客户，因为我们当时的产品鲁棒性不够高，他就没有继续用我们的，一直到后面做好了，他又回来了。
还有一个是设备成功接入这件事，我们希望普通人也可以共享自己的算力，非但能够自己在本地部署一个大模型，还要能共享给别人用，