日期:2014-08-09 15:14
，后者依靠好的历史数据。由于国内对空气质量的历史监测数据有限，且几乎不对非政府部门开放，国内很少采用统计模式。
矮马预报采取的是数值模式，但同样困难重重。数值模式需要三项基础工作：对未来气温、风向、降水等天气情况的预测，即依赖于准确的天气预报；掌握某地及周边区域污染物排放情况的详细信息，这需要穷尽自然和人为污染源的排放物种类和排放量数据，即掌握即时或最新的污染源排放清单；一套可以准确模拟大气中污染物质的物理化学变化的空气质量预报模型。
2011
年，当矮马预报发起人之一，美国佐治亚理工学院高级研究科学